{"product_id":"9783110540734","title":"Set aus Lehr- und Ubungsbuch \"Statistik\": von Bamberg\/Baur\/Krapp","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBamberg, Günter\/Baur, Franz\/Krapp, Michael: Statistik. Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, 18. Auflage 2017:\u003c\/strong\u003e \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eKlassiker in bereits 18. Auflage \u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGeeignet für alle Bachelorstudierenden in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften \u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMit Übungen und Lösungen \u003c\/li\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/ul\u003e \u003cp\u003eStatistische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Entsprechend wichtig sind profunde Kenntnisse der Prämissen, auf denen solche Verfahren beruhen, sowie die Fähigkeit, sich mit den Ergebnissen und der Interpretation einer statistischen Analyse kritisch auseinanderzusetzen. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eIn bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik durch Beispiele erläutert und können anhand von Aufgaben zur Selbstkontrolle erprobt werden. Entsprechende Lösungen sind separat am Ende des Buches zu finden. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDer Lehrbuchinhalt umfasst die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik sowie einen Ausblick auf einige weitere wichtige Teilgebiete der Statistik wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Zur Lektüre dieses einführenden Werkes sind die mathematischen Vorkenntnisse ausreichend, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eBamberg, Günter\/Baur, Franz\/Krapp, Michael: Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben – Fallstudien – Lösungen, 10. Auflage 2017:\u003c\/strong\u003e \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eVertiefende Übungen mit ausführlichen Lösungswegen für das Selbststudium \u003c\/li\u003e \u003cli\u003eZahlreiche authentische Klausuraufgaben \u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIdeale Ergänzung zum Lehrbuch „Statistik\" von Bamberg\/Baur\/Krapp \u003c\/li\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/ul\u003e \u003cp\u003eDie statistische Methodenlehre zählt zum Standardrepertoire wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Studiengänge. Entsprechend obligatorisch ist für die meisten Studierenden das Absolvieren einer einschlägigen – zumeist aus Rechenaufgaben bestehenden – Klausur. Dieses Buch soll bei der Vorbereitung auf solche Klausuren Hilfestellung leisten. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDas Arbeitsbuch dient der Einübung grundlegender Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre. Es besteht aus 30 Aufgaben zur deskriptiven Statistik, 42 Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung sowie 51 Aufgaben zur induktiven Statistik, die jeweils mit ausführlichen Lösungen versehen sind. Inhaltlich korrespondiert es mit dem Lehrbuch „Statistik\" derselben Autoren, das ebenfalls im Verlag De Gruyter Oldenbourg erschienen ist. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDie für die Aufgaben aufgegriffenen Probleme betreffen überwiegend die Bereiche Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre und Verhaltenswissenschaften. Zur erfolgreichen Bearbeitung dieser Aufgaben sind mathematische Vorkenntnisse ausreichend, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"De Gruyter","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47056093249776,"sku":"9783110540734","price":40.99,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0737\/7593\/9824\/files\/9783110540734_p0.jpg?v=1763718295","url":"https:\/\/shop-qa.barnesandnoble.com\/products\/9783110540734","provider":"Barnes \u0026 Noble (DEV)","version":"1.0","type":"link"}