Quazi's Greatest Hits

Les achats comprennent une adhésion à l'essai gratuite au club de livres de l'éditeur, dans lequel vous pouvez choisir parmi plus d'un million d'ouvrages, sans frais. Le livre consiste d'articles Wikipedia sur : Méthode de Newton, Moindres Carrés Non Linéaires, Algorithme de Gauss-Newton, Descente de Gradient, Méthode de L'entropie Croisée, Séparation et Évaluation, Algorithme de Levenberg-Marquardt, Élagage Alpha-Beta, Algorithme de Karmarkar, Programmation Dynamique, Programmation Non-Linéaire, Algorithme de Ford-Fulkerson, Bfgs, Algorithme Minmax, Algorithme Glouton, Algorithme Du Simplexe, Algorithme de Nagle, Méthode de Nelder-Mead, Méthode Du Point Intérieur, Génération de Colonnes, Hinfini, Dsatur, 2-Opt, Algorithme de Lin-Kernighan, Recherche Locale à Grand Voisinage, Méthode de L'ellipsoïde. Non illustré. Mises à jour gratuites en ligne. Extrait : En analyse numérique, la méthode de Newton, ou méthode de Newton-Raphson, est un algorithme efficace pour trouver des approximations d'un zéro (ou racine) d'une fonction d'une variable réelle à valeurs réelles. L'algorithme consiste à linéariser une fonction en un point et à prendre le point d'annulation de cette linéarisation comme approximation du zéro recherché. On réitère cette procédure en l'approximation obtenue. Dans les cas favorables, les approximations successives obtenues convergent avec une vitesse quadratique. De manière informelle, le nombre de décimales correctes double à chaque étape. Appliqué à la dérivée d'une fonction, cet algorithme permet d'obtenir une évaluation des points critiques. La méthode de Newton se généralise en dimension supérieure. La raison réside en une utilisation du théorème du point fixe, qui cependant n'est pas nécessaire pour comprendre le sens du résultat. Cette méthode porte le nom des mathématiciens anglais Isaac Newton (1643-1727) et Joseph Raphson, qui furent les premiers à la décrire pour l'appliquer à la recherche des zéros d'une...http://booksllc.net/?l=fr