Biscuit: 5-Minute Biscuit Stories: 12 Classic Stories!

En este libro se trata una amplia tipología de modelos econométricos avanzados, entre los que destacan los modelos de variable dependiente limitada , los modelos dinámicos, los modelos de clasificación y segmentación con árboles de decisión, los modelos de análisis discriminante, los modelos con datos de panel, los modelos no lineales y los modelos de regresión particionada y segmentada. A lo largo del texto se profundiza en las temáticas siguientes:

Modelos de clasificación y segmentación.
Modelos de variable dependiente limitada
Modelos de elección discreta
Modelos de elección discreta binaria
Modelo lineal de probabilidad
Modelos Probit y Logit
Modelos de elección múltiple
Modelo Logit Multinomial
Modelo Logit Condicional
Modelo Logit Anidado
Modelo Probit Multinomial
Modelos Logit y Probit ordenados
SPSS y los modelos de variable dependiente limitada
SPSS y la regresión logística binaria
SPSS y el modelo Probit
SPSS y el modelo Logit multinomial
Modelos dinámicos
Modelos dinámicos con retardos en las variables exógenas
Modelos dinámicos con retardos en la variable endógena
Modelos dinámicos con retardos en la variable endógena y en las variables exógenas simultáneamente
Tipos especiales de modelos dinámicos
SPSS y los modelos dinámicos
SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos. variables instrumentales
Modelos de clasificación y segmentación ad-hoc: Árboles de decisión y tipos
Árboles CHAID
Árboles CART
Árboles QUEST
Árboles de decisión con SPSS
Creación de un árbol de decisión: método CHAID
Métodos CRT y QUEST. Poda de árboles
Econometría de los datos de panel.
Paneles puros y paneles expandidos
Comparación entre muestras anuales, combinaciones de cortes transversales (pool de datos) y paneles
Modelos econométricos con datos de panel
Modelos de panel con coeficientes constantes
Modelos de panel de efectos fijos
Modelos de panel de efectos aleatorios
Modelos dinámicos con datos de panel
Modelos Logit y Probit con datos de panel
SPSS y los modelos con datos de panel
Modelos de clasificación y segmentación ad-hoc : Modelo de análisis discriminante
Introducción al análisis discriminante
Hipótesis en el modelo discriminante
Estimación del modelo discriminante
Contrastes de significación en el modelo discriminante
Selección de variables discriminantes
Interpretación de la función discriminante
Clasificación de los individuos
Análisis discriminante canónico
Spss y el análisis discriminante
Modelos y sistemas no lineales
Modelos no lineales
Modelos no lineales sencillos
Regresión particionada y segmentada

Todo el desarrollo de ejercicios prácticos se realiza utilizando el software SPSS, uno de los más actual del mercado adecuado para estas tareas econométricas no triviales.