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De Gruyter

Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

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Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer löouml;sbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näauml;herungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte üuuml;ber Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
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