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De Gruyter

Algorithmen und Datenstrukturen

Algorithmen und Datenstrukturen

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Der Autor bietet eine systematische Einführung sowohl in grundlegende Datenstrukturen und Methoden für die Entwicklung von Algorithmen als auch in den Entwurf von Algorithmen zur Lösung von elementaren Problemen. Zahlreiche Übungsaufgaben dienen der Selbstkontrolle. Aus dem Inhalt: Bäume, Hashing, Union Find, Priority Queues, Graphdurchmusterungsmethoden, Divide-and-conquer, Dynamische Programmierung, Backtracking, Branch-and-Bound, Greedy-, Approximations-, Probabilistische Algorithmen, Matching, Starke Zusammenhangskomponenten, Kürzeste-Weg-Probleme, Minimale überspannende Bäume, Netzwerkflussprobleme, Graphenisomorphieproblem, Stringmatching, Suffixbäume, Online-Algorithmen, Schnelle Fouriertransformationen und Lineare Programmierung.

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